Previsión meteorológica del tiempo para Encarnación en un clúster de Raspberry Pi’s utilizando el Modelo de Investigación y Pronóstico del Tiempo (WRF)
Ever Daniel Barreto Rojas, Nicolas Rodríguez Muller
Ciencias y Tecnología - Encarnación
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Resumen
El presente trabajo de investigación tiene como propósito principal, la previsión meteorológica para la ciudad de Encarnación utilizando el Modelo de Investigación y Pronóstico del Clima (WRF) en un clúster de Raspberry Pi’s. El proyecto surge como una respuesta a la necesidad de contar con previsiones meteorológicas enfocadas en la ciudad de Encarnación, buscando proveer de esta forma a la sociedad civil, de una herramienta que permita anticipar fenómenos atmosféricos que tienen una incidencia directa en la vida de las personas y en la protección de la propiedad privada. Este proyecto incluye varios aspectos principales como la construcción de un Clúster de Raspberry Pi’s, el ajuste del Modelo WRF para su ejecución en estos computadores, la automatización de la ejecución del modelo, el pos procesamiento de los datos y finalmente, la visualización de los pronósticos generados en la forma de una aplicación móvil. Palabras clave: WRF, Clúster, Raspberry Pi, ARM
Palabras clave
Cómo citar esta tesis
Rojas, E. D. B., & Muller, N. R. (2016). Previsión meteorológica del tiempo para Encarnación en un clúster de Raspberry Pi’s utilizando el Modelo de Investigación y Pronóstico del Tiempo (WRF) [Tesis de grado, Universidad Católica "Nuestra Señora de la Asunción"]. tesis.com.py. https://www.tesis.com.py/tesis/prevision-meteorologica-del-tiempo-para-encarnacion-en-un-cluster-de-raspberry-pis-utilizando-el-modelo-de-investigacion-y-pronostico-del-tiempo-wrf
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