Implementación de una Plataforma de Modelación Numérica del Tiempo en el Servicio Meteorológico Nacional

Resumen

Plan de Proyecto para implementar en el Servicio Meteorológico Nacional de Paraguay una Plataforma de Modelación Numérica del Tiempo con el Modelo WRF. La Dirección de Meteorología e Hidrología (DMH) de la Dirección Nacional de Aeronáutica Civil genera sus pronósticos de forma manual y depende de modelos numéricos de otros países, ya que su modelo local resulta limitado. Esto restringe la cobertura a las 17 capitales departamentales, acota el horizonte de pronóstico a 3 días y expone el proceso a errores humanos. El trabajo desarrolla el plan integral de un proyecto que implementa una plataforma de modelación numérica del tiempo con la configuración Advanced Research WRF (ARW) del modelo Weather Research and Forecasting, con cuatro corridas diarias y automatización de los procesos que hoy son manuales. Las metas son ampliar la cobertura a los 250 distritos del país y extender el horizonte de pronóstico de 3 a 7 días, en beneficio de más de 7,5 millones de habitantes. La planificación se estructuró con la metodología de marco lógico y las áreas de conocimiento del PMBOK. Se elaboraron la matriz de resultados, el acta de constitución del proyecto y los planes de gestión de alcance, tiempo, costos, comunicaciones, adquisiciones, riesgos e interesados. El proyecto se organiza en tres componentes de inversión, que son la actualización del modelo numérico WRF, el desarrollo e implementación de la plataforma web y la capacitación de usuarios, más la administración a cargo de una Unidad Ejecutora del Proyecto, con un presupuesto total de USD 237.750 y un plazo de ejecución de 36 meses. El análisis de riesgos identificó ocho riesgos, tres de nivel alto, con planes de respuesta para los de mayor criticidad, entre ellos las fallas o ciberataques en los sistemas informáticos y los cambios de autoridades institucionales. Se concluye que la combinación de buenas prácticas de gestión de proyectos con tecnología meteorológica avanzada permite fortalecer la capacidad predictiva nacional, mejorar la respuesta ante eventos meteorológicos extremos y aportar información confiable para la planificación urbana, la gestión de recursos hídricos, la energía, la agricultura y la respuesta a emergencias.