Tesis de grado

Evaluación de la aplicabilidad de un Sistema de Generación de Energía Eléctrica Fotovoltaica en una Vivienda, Almacenamiento en Baterías e Interconexión a la red de la ANDE

Jorge Diosnel Esteche Alvarez Emilio José Benítez Canata, Javier Narváez

Estudio y Dimensionamiento del Sistema de Climatización a Base de Agua Fría en el Bloque A y Bloque B de la Universidad Católica campus Alto Paraná

Favio Rene Narvaja Coronel, José Alberto Penayo Arzamendia

Sistema de detección de aglomeración en espacios cerrados y abiertos mediante el procesamiento digital de imágenes

Aura Villalba, Evelyn Viviana Fleitas Urbina

Determinación del Módulo Resiliente para Capa Base de Macadam Hidráulico, mediante el Retrocálculo en el Tramo Colonia Regina Marecos – Ciudad Juan de Mena

Juan Pablo Medina Meza, Hugo José Florentín Venialgo

Este estudio se enfoca en la evaluación estructural de un tramo de pavimento compuesto por una capa de rodadura asfáltica, una base de macadam hidráulico y una subrasante mejorada, ubicado entre la Colonia Regina Marecos y la Ciudad Juan de Mena, con una extensión de 12 km. El objetivo principal es analizar la capacidad estructural del pavimento mediante la medición de deflexiones, que son desplazamientos verticales mínimos generados por la solicitación de cargas sobre la estructura del pavimento. La deflexión es un parámetro clave que depende de los materiales y el estado de las capas que conforman el pavimento. A través de pruebas no destructivas utilizando un deflectómetro de impacto tipo FWD, se midieron las deflexiones en ambos sentidos del tramo. Estos datos permiten evaluar la relación entre los módulos de elasticidad de las capas del pavimento y la capacidad estructural del macadam hidráulico y del paquete completo de la estructura. El análisis se realizó siguiendo el método AASHTO para determinar la capacidad estructural, y posteriormente, mediante el uso de técnicas de retrocálculo (método mecanicista), se obtuvieron los módulos elásticos de cada capa del pavimento. Este proceso permite evaluar la resistencia del pavimento y calcular la cantidad de ejes equivalentes que la estructura aún puede soportar antes de necesitar rehabilitación o mantenimiento. Este trabajo proporciona una visión técnica y detallada de la evaluación estructural de pavimentos, facilitando la planificación del mantenimiento y garantizando una mayor durabilidad de las infraestructuras viales.

Diseño de herramienta que identifica imágenes a través de redes neuronales convolucionales y proporciona información adicional utilizando R.A

Miguel Mateo Villordo Van Nevel, Luis Derico

TÉCNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA ANÁLISIS A FLEXIÓN EN VIGAS RECTANGULARES DE HORMIGÓN ARMADO

Fredy Gabriel Ramírez Villanueva, Sergio Daniel Cardozo López

Este proyecto analiza el uso de cuatro técnicas de aprendizaje automático: Regresión Lineal (LR), Máquinas de Soporte Vectorial (SVM), Redes Neuronales Artificiales (ANN) y Aprendizaje de Máquina Extremo (ELM) en el estudio de vigas rectangulares de hormigón armado sometidas a flexión. Inicialmente, se desarrollaron dos algoritmos: uno para calcular el momento último resistente de una sección rectangular de hormigón armado y otro para calcular las flechas mediante el diagrama momento-curvatura, siguiendo los lineamientos del Eurocódigo Nº 2. Utilizando estos algoritmos, se generó una base de datos con las propiedades de las secciones, incluyendo la resistencia del acero y el hormigón, y los parámetros geométricos y de armado. Esta base de datos fue sometida a un análisis de componentes principales (PCA), que permitió desacoplar las variables geométricas de las relacionadas con la resistencia de los materiales. Se utilizaron las técnicas de aprendizaje automático para predecir el momento último resistente de las secciones. El mismo enfoque fue aplicado para el análisis de flechas, generando una base de datos con los valores de los parámetros geométricos y de carga, así como la flecha calculada. Los resultados mostraron que la Regresión Lineal no era confiable para este análisis, mientras que SVM, ANN y ELM ofrecieron predicciones más precisas, destacando el método ANN por su precisión. ELM, por su parte, se destacó por su simplicidad y eficiencia computacional. Finalmente, se utilizó ANN para predecir la resistencia característica del hormigón a partir de la flecha, concluyendo que las técnicas de aprendizaje automático son herramientas potentes para el análisis de vigas de hormigón y tienen potencial para aplicarse en estructuras en general.

Distribución de reclamos a móviles en la Administración Nacional de Electricidad ANDE

Hugo Orlando Argüello Shultz, Exp. Nidia Gagliardi

EL CONTRATO DE TRABAJO DOMÉSTICO EN LA LEGISLACIÓN PARAGUAYA VIGENTE.

Laura Romina Marecos Sanabria

EL CONTRATO DE TRABAJO DOMÉSTICO EN LA LEGISLACIÓN PARAGUAYA VIGENTE Laura Romina Marecos Sanabria Autora Tutora: Prof. Abog. Estela Victoria De Los Santos Giménez Trabajo de Investigación documental presentado a la Facultad de Derecho y Ciencias Sociales de la Universidad Tecnológica Intercontinental como requisito para la obtención del título de Abogada. San Lorenzo, 2022 II CONSTANCIA DE APROBACIÓN DE LA TUTORA Quien suscribe, Estela Victoria De Los Santos Giménez, con Documento de Identidad Nº 3.432.571, tutora del trabajo de investigación...

Diseño de un Sistema Fotovoltaico para la Alimentación del Bloque C de la Universidad Católica “Nuestra Señora de la Asunción” Campus Alto Paraná

Pedro Pablo González Fernández Rigoberto Gauto Lesme, Nicolás Troncoso

Medidas para evitar casos de úlceras por presión en pacientes hospitalizados

ANDREA SOLEDAD AGÜERO ARGUELLO

i MEDIDAS PARA EVITAR CASOS DE ÚLCERAS POR PRESIÓN EN PACIENTES HOSPITALIZADOS Andrea Soledad Agüero Arguello Tutores: Lic. Emma Soledad Agüero Lic. Bruno Zárate Santa Cruz Tesis presentada a la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Tecnológica Intercontinental como requisito parcial para obtener el título de Licenciada en Enfermería Horqueta, 2020 ii Constancia de aprobación de tutores Quienes suscriben; Lic. Emma Soldad Agüero, con documento de identidad civil N°2.977.862, y el Lic. Bruno Zárate Santa Cruz, con...

Relación entre las habilidades sociales y la agresividad en niños pre escolares de contextos empobrecidos de Ciudad del Este y Presidente Franco

Dra.Olivia Gamarra, Cyndi Melina Meza Arce

Relacion entre inteligencia emocional y el nivel de rendimiento académico

Viviana María Macchi Ríos, Graciela Rodríguez de Sanabria, Andrea Patricia Núñez Gullón

Diagnostico control interno practicado en la empresa Coral Import S.A en el periodo marzo 2020

Marcia Zarate, Claudia Melissa Pérez Gullón Sady Janette Fernández de Rodríguez

Análisis de demanda de consumo de Energía Eléctrica de Subestaciones de distribución para la predicción a corto plazo utilizando Inteligencia Artificial

Pedro Gardel, Oscar Daniel Cubilla Servián Jorge David Flores Arce

Plataforma Móvil de Enseñanza del idioma Guaraní para alumnos de Educación Escolar Básica

Santiago Caballero, Francisco Javier Cabello Lutunske

Determinación de correlación entre salario, nivel educativo, antigüedad, género y puesto mediante técnicas de Minería de Datos

Susana Morales, Sonia Pricilia González González

Plan de recualificación urbana para sectores del Barrio Sagrada Familia de la ciudad de Encarnación

Andrea Belén Arias Orue, Juana Emilo Maciel Ishibashi Tutores: Arq. Valentín Isidro Brítez Silvero, keiji Guillermo ishibashi Torres

Estudio de tecnologías alternativas sustentables y soluciones territoriales en el desarrollo de viviendas para obreros industriales en el distrito de Hohenau

Milciades Mercado, Leandro Sebastián Abegg Zimmer, Derlis Benjamín Lombardo Portillo

Alternativa Tipológica y Tecnológica basada en la Aplicación de los Lineamientos del Plan de Desarrollo sustentable E+ para el nuevo polo deportivo náutico del Barrio Nueva Esperanza de la ciudad de Encarnación

Keiji Ishibashi y Arq. Laura Medina, Alberto Miguel Galeano Orue

Propuesta Arquitectónica y Paisajística de La Plaza 1º de Mayo, del Barrio María Auxiliadora de la Ciudad de Encarnación

Mayra Alejandra González Vera, Valentín Brítez (Docente), Mariela Guadalupe Villalba Casco