Solo resumen
Grado
PREDICCIÓN DE LA DEMANDA ELÉCTRICA HORARIA MEDIANTE REDES NEURONALES ARTIFICIALES
LILIANA GISELA ROJAS CHAMORRO Y ROLANDO IGNACIO ZELAYA ROMÁN
Universidad del Cono Sur de las Américas
Ingeniería Eléctrica
Ingeniería Eléctrica en UCSA
Ingeniería y Tecnología
Grado
2016
Solo resumen disponible. Consultá el documento completo en la fuente original.
Fuente
Este registro proviene de ucsa. https://www.ucsa.edu.py/_files/ugd/d91bcf_db0f0226fd8d43388d9f0183bd6e96b7.pdf
Cómo citar esta tesis
ROMÁN, L. G. R. C. Y. R. I. Z. (2016). PREDICCIÓN DE LA DEMANDA ELÉCTRICA HORARIA MEDIANTE REDES NEURONALES ARTIFICIALES [Tesis de grado, Universidad del Cono Sur de las Américas]. tesis.com.py. https://www.tesis.com.py/tesis/prediccion-de-la-demanda-electrica-horaria-mediante-redes-neuronales-artificiales
@thesis{liliana-gisela-rojas-chamorro-y-rolando-ignacio-zelaya-roman-2016,
author = {LILIANA GISELA ROJAS CHAMORRO Y ROLANDO IGNACIO ZELAYA ROMÁN},
title = {PREDICCIÓN DE LA DEMANDA ELÉCTRICA HORARIA MEDIANTE REDES NEURONALES ARTIFICIALES},
school = {Universidad del Cono Sur de las Américas},
year = {2016},
url = {https://www.tesis.com.py/tesis/prediccion-de-la-demanda-electrica-horaria-mediante-redes-neuronales-artificiales},
note = {Tesis de grado}
}
TY - THES AU - ROMÁN, LILIANA GISELA ROJAS CHAMORRO Y ROLANDO IGNACIO ZELAYA TI - PREDICCIÓN DE LA DEMANDA ELÉCTRICA HORARIA MEDIANTE REDES NEURONALES ARTIFICIALES PY - 2016 PB - Universidad del Cono Sur de las Américas UR - https://www.tesis.com.py/tesis/prediccion-de-la-demanda-electrica-horaria-mediante-redes-neuronales-artificiales ER -