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Grado
PREDICCIÓN DE LA DEMANDA ELÉCTRICA HORARIA MEDIANTE REDES NEURONALES ARTIFICIALES
LILIANA GISELA ROJAS CHAMORRO Y ROLANDO IGNACIO ZELAYA ROMÁN
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Universidad del Cono Sur de las Américas
Ingeniería Eléctrica
Ingeniería Eléctrica en UCSA
Ingeniería y Tecnología
Grado
2016
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Fuente
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Cómo citar esta tesis
ROMÁN, L. G. R. C. Y. R. I. Z. (2016). PREDICCIÓN DE LA DEMANDA ELÉCTRICA HORARIA MEDIANTE REDES NEURONALES ARTIFICIALES [Tesis de grado, Universidad del Cono Sur de las Américas]. tesis.com.py. https://www.tesis.com.py/tesis/prediccion-de-la-demanda-electrica-horaria-mediante-redes-neuronales-artificiales
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