Metodología para la predicción de ingresos de causas penales mediante programación genética lineal.
Alberto David Garcete
Resumen
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ESTE FACULTAD POLITÉCNICA MAESTRÍA EN INFORMÁTICA Y COMPUTACIÓN METODOLOGÍA PARA LA PREDICCIÓN DE INGRESOS DE CAUSAS PENALES MEDIANTE PROGRAMACIÓN GENÉTICA LINEAL Orientador: D.Sc. Benjamín Barán Cegla TESIS DE MAESTRÍA Alberto David Garcete Rodríguez 2014 Ciudad del Este – Paraguay Alberto David Garcete Rodríguez METODOLOGÍA PARA LA PREDICCIÓN DE INGRESOS DE CAUSAS PENALES MEDIANTE PROGRAMACIÓN GENÉTICA LINEAL Tesis presentada a la Universidad Nacional del Este como requisito parcial para la obtención del título de Magister en Informática y...
Fuente
Este registro proviene de conacyt. https://www.conacyt.gov.py/view-inventario-de-tesis
Cómo citar esta tesis
Garcete, A. D. (2014). Metodología para la predicción de ingresos de causas penales mediante programación genética lineal. [Tesis de maestría, Universidad Nacional del Este]. tesis.com.py. https://www.tesis.com.py/tesis/metodologia-para-la-prediccion-de-ingresos-de-causas-penales-mediante-programacion
@mastersthesis{alberto-david-garcete-2014,
author = {Alberto David Garcete},
title = {Metodología para la predicción de ingresos de causas penales mediante programación genética lineal.},
school = {Universidad Nacional del Este},
year = {2014},
url = {https://www.tesis.com.py/tesis/metodologia-para-la-prediccion-de-ingresos-de-causas-penales-mediante-programacion},
note = {Tesis de maestría}
}
TY - THES AU - Garcete, Alberto David TI - Metodología para la predicción de ingresos de causas penales mediante programación genética lineal. PY - 2014 PB - Universidad Nacional del Este UR - https://www.tesis.com.py/tesis/metodologia-para-la-prediccion-de-ingresos-de-causas-penales-mediante-programacion ER -