Aplicación De Data Mining En Base De Datos De Rrhh Para La Obtención De Resultados Estadísticos
LAURA MICAELA VERA FRETES
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Resumen
Este trabajo es una introducción a la minería de datos, técnicas, algoritmos, herramientas, principalmente el uso y explotación de técnicas de Minería de Datos con el software WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis), específicamente con el módulo “Explorer”, cuyas propiedades permiten la selección, clasificación, agrupamiento, asociación y selección de atributos, así como la visualización de datos. Para este proyecto se dispone de una Base de Daros de Recursos Humanos que permiten su evaluación y aplicación de los algoritmos implementados en la herramienta, que son los de clasificación y agrupamiento. Se visualizan los resultados alcanzados para diferentes consultas hechas a la Base de Datos, algoritmos, técnicas y las ventajas que tiene el uso de la Minería de Datos para descubrir nuevos modelos, realizar clasificación y agrupamiento. PALABRAS CLAVES: Minería de Datos – Weka – Descubrimiento de Conocimiento – Base de Datos – Clasificación – Agrupamiento.
Fuente
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Cómo citar esta tesis
FRETES, L. M. V. (2013). Aplicación De Data Mining En Base De Datos De Rrhh Para La Obtención De Resultados Estadísticos [Tesis de grado, Universidad Autónoma de Encarnación]. tesis.com.py. https://www.tesis.com.py/tesis/aplicacion-de-data-mining-en-base-de-datos-de-rrhh-para-la-obtencion-de-resultados
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