Tesis de Ingeniería y Tecnología

Identificación de personas de interés utilizando procesamiento digital de imágenes y algoritmos de reconocimiento facial

Santiago Caballero, Hernán Manuel Grahl Riquelme, Pamela Elizabeth Venialgo Cruz

Propuesta de Alternativas para la Reducción de Sobretensiones de Energización de los Transformadores de Potencia de la Estación Lambaré de la ANDE del Departamento Central

Agustín Junior Vera Godoy, Nelson Gustavo Aguirre Alcaraz

El proyecto se centró en el análisis de alternativas para reducir las sobretensiones de energización en los transformadores de potencia de la Estación Lambaré, con el objetivo de mejorar sus condiciones operativas y prevenir fallas transitorias que afecten la confiabilidad del servicio. Mediante simulaciones en régimen transitorio realizadas con el software ATP, se modelaron las sobretensiones y sobrecorrientes producidas durante la energización de los transformadores de 220/66/23 kV, evaluando dos alternativas: el uso de resistencias de preinserción y la implementación de interruptores con mando sincronizado. Los resultados técnicos demostraron que la segunda opción ofrecía un mejor desempeño en la reducción de sobretensiones, y además resultó más económica tras la comparación de presupuestos elaborados para ambas propuestas. De esta forma, la utilización de interruptores con mando sincronizado se presenta como la alternativa más efectiva y viable, al combinar ventajas técnicas y económicas que incrementan significativamente la confiabilidad del servicio eléctrico en la Estación Lambaré.

Detección de delitos informáticos en denuncias escritas con algoritmo de clasificación de Data Mining

Exp. Nidia Gagliardi, Ana Florencia Ríos Coronel, Marcos Antonio Acosta Williams

Diseño de Mezcla Asfáltica en Caliente por el Método Marshall Analizando la Densificación de la Mezcla y su Evaluación a la Deformación Permanente

Ana Clarise Julio Bogarin, Liz Antonela Goiriz Meaurio, Hugo José Florentín Venialgo, Alejandro Quiñónez

Esta tesis se centra en el diseño de mezclas asfálticas, que tradicionalmente se realiza mediante métodos empíricos. Estos métodos requieren correlacionar los procedimientos de laboratorio con el desempeño real del pavimento en campo. Uno de los aspectos cruciales en el diseño es la compactación de las mezclas, un proceso que ha evolucionado con el tiempo. En la actualidad, existen dos métodos principales de compactación: el primero es el tradicional Martillo Marshall, y el segundo, objeto de estudio de esta investigación, es la compactación por amasado utilizando un compactador giratorio. El compactador giratorio permite simular la compactación que se realiza en sitio con rodillos durante la pavimentación, lo que representa una ventaja en términos de aproximación a las condiciones reales. Dado que en Paraguay el diseño de mezclas asfálticas en caliente (HMA) está en un proceso de redefinición, esta tesis compara ambos métodos de compactación para determinar cuál ofrece un mejor desempeño en las mezclas asfálticas. Para evaluar estos métodos, se examina el desempeño de las mezclas bajo cargas inducidas por el tráfico mediante el ensayo de "Wheel tracking test", que simula el impacto del tránsito en el pavimento. Este equipo mide las deformaciones o ahuellamientos que sufre la mezcla asfáltica bajo el efecto de las cargas. Los resultados de estos ensayos permitirán identificar las mejores alternativas de compactación para mejorar el rendimiento de las mezclas asfálticas, ofreciendo soluciones que optimicen la resistencia y durabilidad de los pavimentos. La comparación entre los métodos de compactación Marshall y giratoria proporcionará valiosa información para futuras prácticas de diseño de pavimentos en el país, contribuyendo a la modernización y optimización de las infraestructuras viales.

Análisis Comparativo de las Mezclas Asfálticas Utilizando el Cemento Asfaltico Convencional y el Cemento Asfaltico Modificado Verificando a la Deformación Permanente

Nathalia Arammi Benitez Cáceres, Hugo José Florentín Venialgo, Vial Rafael Ottaviano

Esta investigación evalúa el comportamiento y desempeño mecánico de dos tipos de mezclas asfálticas, utilizando la metodología Marshall y el Wheel Tracking Test para analizar la resistencia a la deformación permanente en un tramo de la ruta PY02 (km 184 al 218). El estudio compara mezclas diseñadas bajo las mismas condiciones de granulometría y agregados, variando únicamente el tipo de cemento asfáltico—convencional y modificado tipo 1. El Wheel Tracking Test permite simular condiciones reales de tránsito y medir la resistencia al ahuellamiento, problemática común en pavimentos de alto tráfico. Los resultados identifican cuál mezcla ofrece mayor resistencia y durabilidad, proponiendo el uso de cemento asfáltico modificado tipo 1 como una solución eficaz para reducir la deformación permanente y prolongar la vida útil del pavimento. Este análisis aporta propuestas para mejorar no solo las vías existentes, sino también la infraestructura futura, generando beneficios en costos y mantenimiento vial.

Aplicación de redes neuronales a datos académicos históricos de Universidad Católica Campus Itapúa en el periodo 2010-2020 para la predicción del abandono universitario

Luis Derico, Lourdes Rocío Careaga Ojeda

PROTOTIPO RASTREADOR GPS Y GPRS PARA LA LOCALIZACIÓN DE UN VEHÍCULO EN TIEMPO REAL

MATIAS NICOLAS GONZÁLEZ SALINAS Y JUAN GABRIEL NÚÑEZ MERELES

Estimación del precio de bitcoin aplicando la red neuronal long shor – term memory

Susana Morales, Rodrigo Martín Bogado, Fabio Gamaliel Saracho Franco

DISEÑO DE SISTEMA DE CONTROL DEL ÁNGULO PITCH EN AEROGENERADORES MEDIANTE CONTROL PI ADAPTATIVO POR LÓGICA DIFUSA

FABIAN PALACIOS PEREIRA

MONITOREO REMOTO DE GASES MEDICINALES UTILIZANDO ARDUINO

ENRIQUE DANIEL CANTERO GENEZ

Elaboración del Proyecto de Adecuación del Sistema Lumínico Principal del Campo de Juego del Estadio Parque del Guaira, Ubicado en la Ciudad de Villarrica, Dpto. del Guairá

Santiago Daniel Cadogan Cardozo, Alfredo Gustavo Moreno Sosa

Este trabajo presenta el diseño de un sistema de iluminación para la cancha de fútbol del Estadio Parque del Guairá en Villarrica, un espacio de 7,207.1 m² que acoge desde partidos televisados hasta conciertos. El objetivo es crear una solución integral que satisfaga las necesidades de jugadores, público y transmisiones televisivas, cumpliendo con las normativas de la FIFA. Se establecen tres niveles de iluminación: 2,500 lux para eventos televisados, 750 lux para partidos nacionales no televisados y 200 lux para entrenamientos y eventos generales. El diseño consideró la uniformidad de la luz, el control del deslumbramiento y la reducción de la contaminación lumínica. Para ello, se proponen torres de 60 metros en las esquinas del campo. Además, para garantizar un suministro eléctrico fiable y seguro, se incluye la instalación de un generador, conforme a las directrices de la FIFA. Finalmente, se llevó a cabo una evaluación económica exhaustiva para asegurar la viabilidad del proyecto, analizando costos de tarifas, mantenimiento, equipos y frecuencia de uso.

SISTEMA DE GEOLOCALIZACIÓN DE GANADO CON IMPLEMENTACIÓN DE TECNOLOGÍAS LORA E IOT

ARTHUR ALEXANDER RÍOS MARTÍNEZ

SISTEMA DE SEGUIMIENTO PARA PADRES Y DOCENTES DE ALUMNOS CON NECESIDADES ESPECÍFICAS DE APOYO EDUCATIVO EN LA EDUCACIÓN ESCOLAR BÁSICA DE LA ESCUELA GENERAL BERNARDINO CABALLERO EN EL PERIODO LECTIVO 2022

ALEXIS DANIEL PEREZ VELAZTIQUI

Cornisa: SISTEMA DE SEGUIMIENTO PARA PADRES Y DOCENTES Resumen En la sociedad actual, los padres con hijos en etapa de educación escolar básica, en muchos UNIDA Lunwerigag dela Integración e as Américas PARAGUAY FACULTAD DE INGENIERÍA casos, no tienen conocimiento de las necesidades educacionales de los niños, son múltiples los factores que causan este desconocimiento. Se vio la necesidad de encontrar un mecanismo, que contribuya y dé un aporte, tanto a padres como a docentes. En tal sentido, se pretende...

Plataforma web para el estudio del violín mediante análisis de sonido y procesamiento digital de imágenes

Fabiana Guadalupe Garcia Moser e Iván Tae Ho Kim Benítez, Diego Liebel

Reconocimiento de Imágenes Aplicando Deep Learning para el Apoyo al Diagnóstico Médico de Enfermedades Respiratorias en Radiografías del Tórax con Tecnología Jetson Nano en el Sanatorio San José de Coronel Oviedo

Rodrigo Emmanuel Avalos Melgarejo, Víctor Manuel Melgarejo Riveros

La implementación de algoritmos de inteligencia artificial para el apoyo en las tomas de decisiones clínicas mediante radiografías del tórax enfrenta desafíos relacionados con la confiabilidad e interpretabilidad. En este contexto, establecemos una herramienta tecnológica de diagnóstico médico basada en Deep Learning para la clasificación de pacientes con enfermedades respiratorias o normales. Las imágenes son reconocidas por una red neuronal, la cual puede ayudar a acelerar el diagnóstico, facilitando así un tratamiento más rápido y mejorando los resultados clínicos. La inteligencia artificial y la medicina han seguido un camino paralelo en las últimas décadas. El Deep Learning, especialmente las redes neuronales profundas, son ideales para el reconocimiento de patrones, aprenden directamente a partir de los datos y ayudan a resolver problemas complejos. Esta tecnología se ha aplicado ampliamente en el procesamiento de imágenes y visión por computadora en la salud, gracias a su buena precisión en las tareas de clasificación de imágenes. El modelo de aprendizaje se ejecuta en el Jetson Nano, que ofrece el poder de cómputo necesario y proporciona resultados acelerados en una plataforma compacta, esencial para el entrenamiento.

Clasificación arancelaria de mercaderías según el sistema armonizado mediante minería de datos

Freddy Israel Rios Stumpfs, Susana Morales

Detección del uso del cinturón de seguridad de un conductor de automóvil mediante redes neuronales convolucionales a partir de imágenes

Exp. Nidia Gagliardi, Alexander Franco Morais

Elaboración de Alternativas para la Actualización Tecnológica de Interruptores de Potencia de la ES-COV, Ubicada en la Ciudad de Coronel Oviedo-Paraguay.

Diego Joel González Berutti, SEBASTIÁN ESPÍNOLA COLMÁN

Este proyecto tiene como objetivo desarrollar alternativas para la modernización tecnológica de los interruptores de potencia en la Estación Coronel Oviedo (ES-COV), ubicada en la ciudad homónima, con el fin de mejorar la eficiencia y confiabilidad del sistema eléctrico. Se comenzó con la recolección y análisis de datos sobre el estado actual de los interruptores, clasificándolos según su tiempo de servicio y condiciones operativas. A partir de esta información, se establecieron criterios técnicos y económicos para la selección de nuevas tecnologías. Se evaluaron distintas opciones disponibles en el mercado, considerando su viabilidad técnica, eficiencia, durabilidad e impacto económico. Finalmente, se elaboró una evaluación económica detallada de la alternativa más adecuada, incluyendo análisis de costos, beneficios y retorno de inversión, lo que permitió definir una solución que garantice una actualización tecnológica eficiente y rentable para la estación.

Control predictivo de corriente aplicado al filtri activo de de potencia basado en convertidores Puente-H Multinivel

Alfredo Renault

CONTROL PREDICTIVO DE CORRIENTE APLICADO AL FILTRO ACTIVO DE POTENCIA BASADO EN CONVERTIDORES PUENTE-H MULTINIVEL TESIS DOCTORAL UNIVERSIDAD NACIONAL DE ASUNCIÓN Facultad de Ingenierı́a Laboratorio de Sistemas de Potencia y Control Doctorado en Ingenierı́a Electrónica CONTROL PREDICTIVO DE CORRIENTE APLICADO AL FILTRO ACTIVO DE POTENCIA BASADO EN CONVERTIDORES PUENTE-H MULTINIVEL Alfredo Renault Autor Prof. Dr. Raúl Gregor Prof. Dr. Jorge Rodas Tutores Nacionales Noviembre 2022 Campus Universitario, Luque, Paraguay TRIBUNAL EXAMINADOR PRESIDENTE FEDERICO BARRERO, Universidad de Sevilla, España SECRETARIO JORGE...

Análisis de experiencias turísticas de usuarios de red social Instagram en Paraguay utilizando Minería de Datos e Inteligencia Artificial

Exp. Nidia Gagliardi, Andrés Gabriel Bordón Cardozo