Tesis de Ingeniería y Tecnología

Estimación del precio de bitcoin aplicando la red neuronal long shor – term memory

Susana Morales, Rodrigo Martín Bogado, Fabio Gamaliel Saracho Franco

Plataforma web para el estudio del violín mediante análisis de sonido y procesamiento digital de imágenes

Fabiana Guadalupe Garcia Moser e Iván Tae Ho Kim Benítez, Diego Liebel

Utilización de teoría de grafos en un sistema de alerta d e incidentes para el Cuerpo de Bomberos Voluntarios de Encarnación mediante una aplicación móvil

Aura Villalba, José Enrique Páez Britez

Análisis Comparativo de las Mezclas Asfálticas Utilizando el Cemento Asfaltico Convencional y el Cemento Asfaltico Modificado Verificando a la Deformación Permanente

Nathalia Arammi Benitez Cáceres, Hugo José Florentín Venialgo, Vial Rafael Ottaviano

Esta investigación evalúa el comportamiento y desempeño mecánico de dos tipos de mezclas asfálticas, utilizando la metodología Marshall y el Wheel Tracking Test para analizar la resistencia a la deformación permanente en un tramo de la ruta PY02 (km 184 al 218). El estudio compara mezclas diseñadas bajo las mismas condiciones de granulometría y agregados, variando únicamente el tipo de cemento asfáltico—convencional y modificado tipo 1. El Wheel Tracking Test permite simular condiciones reales de tránsito y medir la resistencia al ahuellamiento, problemática común en pavimentos de alto tráfico. Los resultados identifican cuál mezcla ofrece mayor resistencia y durabilidad, proponiendo el uso de cemento asfáltico modificado tipo 1 como una solución eficaz para reducir la deformación permanente y prolongar la vida útil del pavimento. Este análisis aporta propuestas para mejorar no solo las vías existentes, sino también la infraestructura futura, generando beneficios en costos y mantenimiento vial.

Diseño de un Laboratorio para Práctica de Sistemas de Protecciones Eléctricas de Potencia Basado en Dispositivos Programables Utilizados en Subestaciones de Alta Tensión para la FCyT de la UNCA

Juan Paolo González Rolón, Alex Ismael Dure Cabañas

Este proyecto de grado se centra en el diseño de un laboratorio de prácticas de protecciones para sistemas eléctricos de alta tensión, específicamente para subestaciones. Su objetivo principal es ofrecer a los estudiantes de Ingeniería Eléctrica un espacio para manipular y comprender los elementos del sistema de protección de una línea de transmisión en un entorno controlado. Para el desarrollo del diseño, se analizaron datos de subestaciones del sistema de transmisión de ANDE e inspeccionaron normativas de laboratorios eléctricos. Se definieron criterios para la selección de componentes, optando por un relé programable multifunción compatible con la norma IEC-61850, un probador de relé económico y un software de simulación con licencia de estudiante. El proyecto culmina con la elaboración de una guía de prácticas y un presupuesto detallado. Este laboratorio permitirá a los futuros ingenieros adquirir una experiencia práctica crucial, preparándolos de manera efectiva para los desafíos del campo de la ingeniería eléctrica.

Diseño de Mezcla Asfáltica en Caliente por el Método Marshall Analizando la Densificación de la Mezcla y su Evaluación a la Deformación Permanente

Ana Clarise Julio Bogarin, Liz Antonela Goiriz Meaurio, Hugo José Florentín Venialgo, Alejandro Quiñónez

Esta tesis se centra en el diseño de mezclas asfálticas, que tradicionalmente se realiza mediante métodos empíricos. Estos métodos requieren correlacionar los procedimientos de laboratorio con el desempeño real del pavimento en campo. Uno de los aspectos cruciales en el diseño es la compactación de las mezclas, un proceso que ha evolucionado con el tiempo. En la actualidad, existen dos métodos principales de compactación: el primero es el tradicional Martillo Marshall, y el segundo, objeto de estudio de esta investigación, es la compactación por amasado utilizando un compactador giratorio. El compactador giratorio permite simular la compactación que se realiza en sitio con rodillos durante la pavimentación, lo que representa una ventaja en términos de aproximación a las condiciones reales. Dado que en Paraguay el diseño de mezclas asfálticas en caliente (HMA) está en un proceso de redefinición, esta tesis compara ambos métodos de compactación para determinar cuál ofrece un mejor desempeño en las mezclas asfálticas. Para evaluar estos métodos, se examina el desempeño de las mezclas bajo cargas inducidas por el tráfico mediante el ensayo de "Wheel tracking test", que simula el impacto del tránsito en el pavimento. Este equipo mide las deformaciones o ahuellamientos que sufre la mezcla asfáltica bajo el efecto de las cargas. Los resultados de estos ensayos permitirán identificar las mejores alternativas de compactación para mejorar el rendimiento de las mezclas asfálticas, ofreciendo soluciones que optimicen la resistencia y durabilidad de los pavimentos. La comparación entre los métodos de compactación Marshall y giratoria proporcionará valiosa información para futuras prácticas de diseño de pavimentos en el país, contribuyendo a la modernización y optimización de las infraestructuras viales.

Propuesta de Alternativas para la Reducción de Sobretensiones de Energización de los Transformadores de Potencia de la Estación Lambaré de la ANDE del Departamento Central

Agustín Junior Vera Godoy, Nelson Gustavo Aguirre Alcaraz

El proyecto se centró en el análisis de alternativas para reducir las sobretensiones de energización en los transformadores de potencia de la Estación Lambaré, con el objetivo de mejorar sus condiciones operativas y prevenir fallas transitorias que afecten la confiabilidad del servicio. Mediante simulaciones en régimen transitorio realizadas con el software ATP, se modelaron las sobretensiones y sobrecorrientes producidas durante la energización de los transformadores de 220/66/23 kV, evaluando dos alternativas: el uso de resistencias de preinserción y la implementación de interruptores con mando sincronizado. Los resultados técnicos demostraron que la segunda opción ofrecía un mejor desempeño en la reducción de sobretensiones, y además resultó más económica tras la comparación de presupuestos elaborados para ambas propuestas. De esta forma, la utilización de interruptores con mando sincronizado se presenta como la alternativa más efectiva y viable, al combinar ventajas técnicas y económicas que incrementan significativamente la confiabilidad del servicio eléctrico en la Estación Lambaré.

Evaluación de Prefactibilidad de un Sistema de Generación de Energía Eléctrica Mediante la Utilización de un Biodigestor. Caso Biomasa Avícola: Granja San Bernardo Ubicada en la Ciudad de Coronel Oviedo Dpto. Caaguazú

Guido Osvaldo Caballero Caceres, Nelly Soledad Moreno Sosa

El presente proyecto de fin de grado desarrolla el estudio y análisis de un sistema de generación de energía eléctrica a partir de un biodigestor implementado en la Granja San Bernardo, ubicada en Coronel Oviedo, departamento de Caaguazú. Surge como respuesta al acelerado crecimiento de la producción avícola en el país, que genera grandes volúmenes de estiércol con impactos negativos en el medio ambiente y en las comunidades cercanas. La propuesta aprovecha el estiércol como recurso renovable para alimentar un biodigestor, lo que permite transformar un residuo contaminante en una fuente de energía limpia y sostenible. Este sistema contribuye a mitigar el problema ambiental derivado de la disposición de desechos, al mismo tiempo que ofrece una alternativa energética confiable para la granja. Resulta especialmente relevante en contextos donde el suministro eléctrico convencional, proporcionado por la ANDE, resulta insuficiente o se ve interrumpido, asegurando así la continuidad de la producción avícola. La implementación del biodigestor representa una doble solución: reduce el impacto ambiental y garantiza un suministro eléctrico constante, fortaleciendo la sostenibilidad de la actividad avícola. Más allá de beneficiar a la Granja San Bernardo, esta experiencia constituye una alternativa replicable en otras granjas del país que enfrentan desafíos similares, consolidando un modelo energético innovador, responsable y orientado al desarrollo sostenible.

Detección del uso del cinturón de seguridad de un conductor de automóvil mediante redes neuronales convolucionales a partir de imágenes

Exp. Nidia Gagliardi, Alexander Franco Morais

PROTOTIPO RASTREADOR GPS Y GPRS PARA LA LOCALIZACIÓN DE UN VEHÍCULO EN TIEMPO REAL

MATIAS NICOLAS GONZÁLEZ SALINAS Y JUAN GABRIEL NÚÑEZ MERELES

Análisis de experiencias turísticas de usuarios de red social Instagram en Paraguay utilizando Minería de Datos e Inteligencia Artificial

Exp. Nidia Gagliardi, Andrés Gabriel Bordón Cardozo

DISEÑO DE SISTEMA DE CONTROL DEL ÁNGULO PITCH EN AEROGENERADORES MEDIANTE CONTROL PI ADAPTATIVO POR LÓGICA DIFUSA

FABIAN PALACIOS PEREIRA

MONITOREO REMOTO DE GASES MEDICINALES UTILIZANDO ARDUINO

ENRIQUE DANIEL CANTERO GENEZ

SISTEMA DE GEOLOCALIZACIÓN DE GANADO CON IMPLEMENTACIÓN DE TECNOLOGÍAS LORA E IOT

ARTHUR ALEXANDER RÍOS MARTÍNEZ

SISTEMA DE SEGUIMIENTO PARA PADRES Y DOCENTES DE ALUMNOS CON NECESIDADES ESPECÍFICAS DE APOYO EDUCATIVO EN LA EDUCACIÓN ESCOLAR BÁSICA DE LA ESCUELA GENERAL BERNARDINO CABALLERO EN EL PERIODO LECTIVO 2022

ALEXIS DANIEL PEREZ VELAZTIQUI

Cornisa: SISTEMA DE SEGUIMIENTO PARA PADRES Y DOCENTES Resumen En la sociedad actual, los padres con hijos en etapa de educación escolar básica, en muchos UNIDA Lunwerigag dela Integración e as Américas PARAGUAY FACULTAD DE INGENIERÍA casos, no tienen conocimiento de las necesidades educacionales de los niños, son múltiples los factores que causan este desconocimiento. Se vio la necesidad de encontrar un mecanismo, que contribuya y dé un aporte, tanto a padres como a docentes. En tal sentido, se pretende...

Aplicación de redes neuronales a datos académicos históricos de Universidad Católica Campus Itapúa en el periodo 2010-2020 para la predicción del abandono universitario

Luis Derico, Lourdes Rocío Careaga Ojeda

Reconocimiento de Imágenes Aplicando Deep Learning para el Apoyo al Diagnóstico Médico de Enfermedades Respiratorias en Radiografías del Tórax con Tecnología Jetson Nano en el Sanatorio San José de Coronel Oviedo

Rodrigo Emmanuel Avalos Melgarejo, Víctor Manuel Melgarejo Riveros

La implementación de algoritmos de inteligencia artificial para el apoyo en las tomas de decisiones clínicas mediante radiografías del tórax enfrenta desafíos relacionados con la confiabilidad e interpretabilidad. En este contexto, establecemos una herramienta tecnológica de diagnóstico médico basada en Deep Learning para la clasificación de pacientes con enfermedades respiratorias o normales. Las imágenes son reconocidas por una red neuronal, la cual puede ayudar a acelerar el diagnóstico, facilitando así un tratamiento más rápido y mejorando los resultados clínicos. La inteligencia artificial y la medicina han seguido un camino paralelo en las últimas décadas. El Deep Learning, especialmente las redes neuronales profundas, son ideales para el reconocimiento de patrones, aprenden directamente a partir de los datos y ayudan a resolver problemas complejos. Esta tecnología se ha aplicado ampliamente en el procesamiento de imágenes y visión por computadora en la salud, gracias a su buena precisión en las tareas de clasificación de imágenes. El modelo de aprendizaje se ejecuta en el Jetson Nano, que ofrece el poder de cómputo necesario y proporciona resultados acelerados en una plataforma compacta, esencial para el entrenamiento.

Control predictivo de corriente aplicado al filtri activo de de potencia basado en convertidores Puente-H Multinivel

Alfredo Renault

CONTROL PREDICTIVO DE CORRIENTE APLICADO AL FILTRO ACTIVO DE POTENCIA BASADO EN CONVERTIDORES PUENTE-H MULTINIVEL TESIS DOCTORAL UNIVERSIDAD NACIONAL DE ASUNCIÓN Facultad de Ingenierı́a Laboratorio de Sistemas de Potencia y Control Doctorado en Ingenierı́a Electrónica CONTROL PREDICTIVO DE CORRIENTE APLICADO AL FILTRO ACTIVO DE POTENCIA BASADO EN CONVERTIDORES PUENTE-H MULTINIVEL Alfredo Renault Autor Prof. Dr. Raúl Gregor Prof. Dr. Jorge Rodas Tutores Nacionales Noviembre 2022 Campus Universitario, Luque, Paraguay TRIBUNAL EXAMINADOR PRESIDENTE FEDERICO BARRERO, Universidad de Sevilla, España SECRETARIO JORGE...

Clasificación arancelaria de mercaderías según el sistema armonizado mediante minería de datos

Freddy Israel Rios Stumpfs, Susana Morales

Aportaciones a las técnicas de conversión multimodular basadas en convertidores matriciales.

Edgar Marcial Maqueda Acuña